近日，人機(jī)圍棋大戰(zhàn)再次掀起人工智能熱潮。人工智能簡而言之就是使用計(jì)算機(jī)模仿人類智能，讓機(jī)器“學(xué)會(huì)”人類在某一領(lǐng)域的專業(yè)技能。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展，人工智能已經(jīng)走出科幻大片，走進(jìn)人們熟悉的場景。銀行數(shù)據(jù)中心在合肥自動(dòng)化運(yùn)維的基礎(chǔ)上，正逐步使用人工智能基于海量數(shù)據(jù)為運(yùn)維工作提供決策支持，提升運(yùn)維效率，實(shí)現(xiàn)智能化管理。

　　目前，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用的快速發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)中心計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源提出更高要求，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心將服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行簡單堆積，以交換機(jī)連接、再輔以虛擬化軟件進(jìn)行資源簡單調(diào)度和管理的方式越來越無法滿足需求，必須進(jìn)行架構(gòu)、運(yùn)維管理、機(jī)房管理等各個(gè)層面技術(shù)創(chuàng)新，打造安全高效、開放融合、綠色節(jié)能的智能數(shù)據(jù)中心。

　　人工智能是實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維的關(guān)鍵技術(shù)之一。人工智能應(yīng)用于軟件定義，能夠支撐面向應(yīng)用優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施智能重構(gòu)。在數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)軟件技術(shù)方面，未來的關(guān)注重點(diǎn)將由目前的資源虛擬化，逐步轉(zhuǎn)向關(guān)注業(yè)務(wù)感知的軟件定義能力。目前，最新嘗試是在數(shù)據(jù)中心資源管理中引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是在模式識(shí)別、音視頻處理等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的深層網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，建立業(yè)務(wù)感知的資源重構(gòu)決策系統(tǒng)，賦予硬件基礎(chǔ)設(shè)施理解上層應(yīng)用需求、識(shí)別資源使用行為特征的能力，最終實(shí)現(xiàn)硬件平臺(tái)的智能重構(gòu)。

　　運(yùn)維管理方面，智能化的數(shù)據(jù)中心監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)A(chǔ)設(shè)施、設(shè)備運(yùn)行、數(shù)據(jù)處理等情況7X24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測， 并將安全監(jiān)控與運(yùn)維管理有機(jī)結(jié)合，整合IT服務(wù)管理，實(shí)現(xiàn)海量信息獲取和關(guān)聯(lián)分析，提升運(yùn)維流程、異常事件處理的效率。谷歌、Facebook等網(wǎng)絡(luò)巨頭已經(jīng)使用人工智能技術(shù)提高其大型數(shù)據(jù)中心的效率。谷歌公司正在使用“類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”算法分析其眾多數(shù)據(jù)中心的工作情況，收集從設(shè)備耗能、硬件冷卻到系統(tǒng)告警等所有的數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)。通過反復(fù)處理數(shù)據(jù)，這些算法就可以獲得“學(xué)習(xí)能力”，能夠幫助運(yùn)維人員更快、更全面地做出分析和判斷。

　　機(jī)房管理方面，伴隨服務(wù)器等設(shè)備的快速增加帶來的能源消耗、機(jī)房制冷、安全管理等問題，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心機(jī)房無法有效滿足信息化發(fā)展需要。智能數(shù)據(jù)中心機(jī)房引入了機(jī)房集成管理系統(tǒng)，可利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制技術(shù)和通信技術(shù)，將整個(gè)機(jī)房的各種動(dòng)力、環(huán)境設(shè)備子系統(tǒng)集成到統(tǒng)一-的監(jiān)控和管理平臺(tái)上。維護(hù)人員可以隨時(shí)隨地監(jiān)控機(jī)房的任何一個(gè)設(shè)備，獲取所需的實(shí)時(shí)和歷史信息，提高機(jī)房系統(tǒng)設(shè)備管理水平，減輕維護(hù)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，提升突發(fā)事件時(shí)的快速反應(yīng)能力。此外，在機(jī)房維護(hù)方面，已有商業(yè)銀行探索利用機(jī)器人巡檢實(shí)體機(jī)房，降低人工操作風(fēng)險(xiǎn)，節(jié)省人力成本，有效提升運(yùn)維管理的規(guī)范化、智能化水平。

　　數(shù)據(jù)挖掘和分析方面，人工智能領(lǐng)域的信息提取、自然語言語義分析、自動(dòng)化推理、知識(shí)表現(xiàn)、深度學(xué)習(xí)等研究方法和應(yīng)用技術(shù)，目前正在逐步地應(yīng)用于大數(shù)據(jù)技術(shù)的前沿領(lǐng)域，結(jié)合預(yù)測性分析和處方性分析，挖掘銀行大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的規(guī)律和價(jià)值，從而為銀行的經(jīng)營決策提供有力支撐?？梢灶A(yù)見，人工智能技術(shù)將在銀行業(yè)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展中發(fā)揮越來越重要的作用。

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